Los desafíos legales para adoptar la inteligencia artificial en República Dominicana

República Dominicana avanza en la adopción de la Inteligencia Artificial (IA), como parte de su Política Nacional de Innovación 2030 (PNI). Más allá de marcar un precedente en América Latina al impulsar la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA), el país busca fortalecer su soberanía tecnológica y de datos.

Según el Government AI Readiness Index 2023, República Dominicana es el séptimo país más preparado de la región en materia de implementación de IA. Ahora bien, ¿qué necesita para erigirse como un hub regional?

“Para consolidar su posición como líder en IA en la región, la República Dominicana debe enfocarse en desarrollar un marco ético y regulatorio robusto que garantice el respeto a los derechos humanos, la transparencia, la responsabilidad y la seguridad en el uso de la IA. La implementación de estas medidas no solo fortalecerá la confianza en la IA, sino que también promoverá un desarrollo sostenible y responsable de esta tecnología”, señala Gilberto Objío, sénior associate de Pellerano Nadal.

El abogado, creador del GPT Legal RD —un chatbot entrenado y vinculado a la normativa y jurisprudencial dominicana—, considera que el país debe desarrollar un código ético específico para el diseño y uso de la IA. “Este código debe incluir acciones preventivas, garantías procesales y mecanismos de rendición de cuentas; así como también debería abordar cuestiones como la responsabilidad legal, la protección de datos, las sanciones a deepfakes y la interoperabilidad”, explica.

Para fortalecer el marco normativo, el especialista recomienda adoptar una regulación específica y establecer alianzas estratégicas con otros países y organismos internacionales: “Esto permitirá promover estándares éticos y regulatorios a nivel global”.

Implementación de IA en empresas y organizaciones

“La adopción de la inteligencia artificial en la República Dominicana se encuentra en una etapa emergente, pero prometedora. Diversas industrias están comenzando a integrar tecnologías basadas en IA, y se observa un creciente interés tanto en el sector privado, como el foro empresarial impulsado por el Banco Popular, como en el público, con la ENIA como bandera. En este momento incipiente, la inteligencia artificial está transformando varios sectores económicos en la República Dominicana y su impacto promete ser notable, mejorando la competitividad de los sectores económicos clave y contribyendo al desarrollo sostenible y al bienestar general del país”, analiza Objío.

De acuerdo con el especialista, para maximizar las oportunidades que ofrece la IA, las empresas y organizaciones deben invertir en infraestructura tecnológica y capacitación. “Es fundamental contar con una infraestructura adecuada que soporte la implementación de tecnologías de IA, incluyendo conectividad de alta velocidad y centros de datos avanzados; así como formar al personal en el uso de herramientas de IA, desde el punto de vista técnico y ético para el manejo responsable de datos”.

A su vez, Objío indica que es clave fomentar alianzas estratégicas entre el sector privado, el gobierno y las instituciones académicas.

“La colaboración público-privada es crucial para el desarrollo de soluciones innovadoras y efectivas. Las empresas y las start-ups tienen que involucrarse y trabajar en conjunto con el gobierno para desarrollar políticas y normativas que regulen el uso de la IA, asegurando que se respeten los derechos de los ciudadanos y se promueva un uso ético de la tecnología”, profundiza.

Cinco pasos a tener en cuenta antes de implementar inteligencia artificial

Las empresas y organizaciones que tiene planificado la adopción de la herramienta para optimizar procesos, se enfrentan a retos significativos.

“En el caso de la República Dominicana, los principales desafíos legales están relacionados con la transparencia, la rendición de cuentas, la privacidad de los datos y el cumplimiento normativo. Por eso, es crucial que las empresas y organizaciones adopten políticas claras, implementen mecanismos de supervisión y se aseguren de cumplir con todas las leyes y regulaciones aplicables para mitigar estos desafíos y operar de manera ética y legal”, advierte Gilberto Objío.

Para el sénior associate de Pellerano Nadal, especializado en IA, la privacidad de los datos es un aspecto crítico que requiere medidas de seguridad adecuadas y el consentimiento explícito de los individuos. “El cumplimiento normativo es esencial para evitar sanciones y garantizar que las prácticas empresariales sean legales y éticas”, dice.

En este sentido, recomienda que las empresas que están comenzando a explorar el uso de IA realicen una evaluación inicial, desarrollen un plan estratégico, capaciten a su personal, adopten principios éticos, aseguren el cumplimiento normativo y busquen asesoramiento especializado. “Para aquellas que aún no han explorado la IA, es vital iniciar con una comprensión clara de los beneficios y desafíos, y seguir un enfoque estructurado y responsable para su implementación”, identifica.

“Si tuviese que diseñar un paso a paso, aconsejaría comenzar por una evaluación de las necesidades y los objetivos, es decir, identificar las áreas específicas donde la IA puede agregar valor, como la automatización de procesos, análisis de datos, atención al cliente; un análisis de viabilidad técnica y económica para implementar soluciones de IA en la empresa; conocer el cumplimiento legal y normativo, como la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA), la Ley General de Telecomunicaciones (Ley No. 153-98), la Ley sobre Comercio Electrónico, Documentos y Firmas Digitales (Ley No. 126-02), la Ley de Protección de Datos Personales (Ley No. 172-13), la Ley de Ciberseguridad (Ley No. 53-07), la Ley de Fomento al Desarrollo Científico y Tecnológico (Ley No. 139-15), la Ley de Propiedad Intelectual (Ley No. 65-00), la Ley de Implementación de la Firma Digital (Ley No. 126-02); y el desarrollo de una estrategia de IA, que incluya planificación, capacitación y formación, pruebas exhaustivas para validar el funcionamiento y la eficacia de las soluciones de IA, y  monitoreo y mejora continua para optimizar las soluciones de IA y adaptarlas a las necesidades cambiantes del negocio”, concluye.